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3D动捕Movrs希望成为变革者

Source:
2022 May. 20
By Joe Lemire




作为2019年英国网球公开赛报道的一部分,Sky体育在皇家肖像球场的场地上安装了一个白色圆顶。这个移动的体积捕捉工作室——它的同类中第一个使用120个摄像机来呈现高尔夫球手的3D化身,以供Sky的报道分析。近12名顶级职业选手突然出现在现场录制。


当然,最理想的方法是在原地收集运动数据。高尔夫挥杆的副业重现缺乏充分的竞争环境。Sky与动作捕捉初创公司movrs进行了一项新的合作,旨在提供准确、真实、三维的动作数据,这将帮助Sky从球座而不是工作室提供同样的挥杆机制。


Movrs和Sky Sports的合作是康卡斯特nbc环球体育科技加速器(Comcast NBCUniversal SportsTech Accelerator)的一部分,该加速器于周二宣布了第二轮合作。


Movrs的首席执行官兼联合创始人多里安•皮埃里亚奇表示:“我们真正的重点是为媒体、娱乐和体育******行业打包这些数据。”“我们为(人类性能)方面提供工具,因为它符合商业模式,但实际上,它实际上是关于我们如何从更商业化的角度使用数据。”


参与康卡斯特加速器项目是Movrs迄今为止的第一笔外部投资,并计划在不久的将来进行种子轮投资。该产品在几个最低阈值以上是相机无关的:5个或更多的相机,可扩展到100个以上,帧率至少120每秒,尽管理想情况下是240。在意识到需要从现场活动中获得准确的动作数据之前,Movrs最初于2016年作为一个制作工作室成立。


Pieracci是加州大学伯克利分校的前橄榄球运动员,从事人才代表和管理工作。他的联合创始人是鲍勃·沙弗隆(Bob Shafron)和阿卜杜拉·昌德(Abdullah Chand),前者是视觉效果行业的资深人士,曾与媒体和娱乐品牌合作过,后者是一名人工智能工程师。桑迪•津恩(Sandy Zinn)是业务开发领域的领军人物。津恩在美国职业棒球大联盟(MLB)担任高管已有15年,作为数据运营高级总监,他帮助管理了Statcast和Automated Balls and Strikes (ABS)系统,以及联盟的其他技术项目。



Pieracci说,Movrs与其他光学动作捕捉提供商的不同之处在于,它采用了以媒体和业务为中心的方法,并采用了一种底层的数据计算流程,能够更快、更准确地收集数据。这两个因素相互促进:后者简化了计算建模,减少了延迟,并使评估工具可以立即提供给广播者。******和广播是主要的目标市场,也是相互交织的市场。


康卡斯特nbc环球体育科技公司(Comcast NBCU SportsTech)的负责人詹娜·库拉斯(Jenna Kurath)说:“我们对这个领域的研究已经有一段时间了,实际上是通过天空体育(Sky Sports)非常感兴趣的镜头,那就是肢体追踪。”“这里吸引我们注意的是他们声称的实时,能够以一种准确的方式真正吸引人。”

Movrs的动作捕捉数据可以导出到Unreal或Unity等游戏引擎中,用于动画可视化,甚至可以导出到虚拟标牌上进行广播覆盖。


Boomtown的执行董事克里斯•特雷格(Chris Traeger)表示:“与我们在那里看到的其他一些东西相比,我们真的很喜欢为媒体而设计的这一事实。”他的公司与康卡斯特(Comcast)合作运营加速器。“我们看到了很多与表演相关的东西——Movrs也可以——但很多表演方面的东西并没有翻译到媒体方面。”


许多动作捕捉公司使用开源的姿态估计库来进行人体动作的比较分析,而Movrs则使用专有的数据集来训练算法。苹果(Apple)和谷歌等科技公司已经开发了人体跟踪api;OpenPose是另一个流行的选择。但Pieracci说,这些模型并不是像Movrs开发系统那样,用来追踪精英运动员的动作。


然后,Movrs使用一种专有的方法将其算法应用于实时视频。Pieracci说:“这就是为什么我们可以实时完成。”


除了即将通过康卡斯特(Comcast)的加速器与天空体育(Sky Sports)展开合作外,Movrs已经开始与一些客户开展一些早期工作。在一个案例中,他们在一名正在康复的大联盟击球手的车库里建立了一个系统,跟踪他在试图恢复状态时身体的移动和挥杆的过程。Movrs还与美国职业棒球大联盟(MLB)的一家俱乐部合作,开发一种人类性能产品,以评估所有击球手。



准确的数据收集是一切的基础,在此基础上可以为定制需求构建工具。这位正在康复的球员将这些数据用于负荷管理和技术评估,但其他个人可能会找到一个将其用于教练或赞助的市场。


Pieracci说:“这些数据和那个人的形象没什么区别。”“这只是玩家的另一种资产,你可以从中盈利。”


早期工作的另一个沃土领域是拳击,Movrs与一位推动者合作开发了一种工具,不仅可以实时计数出拳次数,还可以将出拳分为钩拳、刺拳、上钩拳,并计算速度和力量指标。皮埃拉奇希望这能使这项运动得到更广泛的应用。


他说:“拳击之所以独特,是因为拳击没有先进的分析方法。”“没有分析,真的——所有的数据都是手工收集的。拳击是一项独特的运动,因为我们可以为拳击或拳击推广者创建官方数据feed。”