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研究人员介绍了“深度动作捕捉”:一种低成本、健壮和快速的光学动作捕捉框架
Source：
2022
May. 20
人体姿态跟踪领域，也被称为动作捕捉(MoCap)，已经研究了几十年，仍然是一个非常活跃的研究领域。人体姿态跟踪领域，也被称为动作捕捉(MoCap)，已经研究了几十年，仍然是一个非常活跃的研究领域。
光学动作捕捉是一种基于计算机视觉和标记的动作捕捉技术，已经成为精确动作捕捉的黄金标准。专业光学动作捕捉技术在过去十年的快速发展得益于游戏引擎，允许快速和容易地消费动作捕捉数据。传统的光学运动捕捉解决方案仍然存在困难。购买一个专业的系统既昂贵又麻烦，而设备本身在某些方面对运动很敏感。此外，仍然需要强大的动作捕捉方法，以克服时间和复杂性的障碍，在后期制作。
来自希腊研究和技术中心、雅典国立技术大学和林肯大学的研究人员介绍了“DeepMoCap”。
DeepMoCap是一种低成本、强大、快速的光学动作捕捉框架，使用了IR-D传感器和反向反射器。与基于标记的金标解决方案相比，设置是灵活的，因为它很简单，而且这个过程所需的设备也很便宜!甚至还有实时自动标记的3D光学数据，不需要任何后处理。
据研究小组称，DeepMoCap是一种非常独特的方法，它采用了完全卷积神经网络，利用IR-D成像实现自动3D光学数据定位和识别。这个过程被称为“2D反射器集估计”。它取代了传统动作捕捉系统所需的手动标记和跟踪任务。卷积位姿机(CPM)体系结构通过添加第二个3D光流输入流和抽象地使用2D向量场，扩展了时间的概念。