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人工智能登上夏季奥运会的舞台
从电视报道中可能看不出来，但2020年东京奥运会(当然将于2021年举行)充斥着大数据和人工智能，其程度是以往任何一届奥运会都没有过的。
自奥运会正式采用电子计时设备来跟踪比赛选手已经过去了53年。欧米茄的Magic Eye相机于1948年首次亮相，为我们提供了许多径赛项目的“照片完成”，很快也被采用在其他项目中。
如今，这项技术在2020年东京奥运会(或许应该被称为2021年奥运会)上又有了新的进展，而欧米茄在很大程度上是幕后推手。
例如，欧米茄(Omega)是奥运会35个项目的官方计时员，它使用配备计算机视觉功能的摄像头来跟踪沙滩排球运动员和球的运动。
根据《连线》杂志上的一篇文章，欧米茄已经训练它的人工智能，使其能够识别一系列不同的动作和投篮，包括扣球、扣球、盖帽和传球。然后，这些信息与缝制在球员衣服上的陀螺仪传感器收集的数据相结合，为评论员提供球员和球的准确运动的实时信息。
“当你能追踪到球，你就会知道它的位置和它何时改变方向。“当你能追踪到球，你就会知道它的位置和它何时改变方向。结合运动员身上的传感器，算法就能识别出这一镜头。”“所以，正是这两种技术的结合，让我们能够准确地测量数据。”
我们离那个用秒表计时的人的时代已经很远了。事实上，你可以说，从那时起，我们取得了巨大的飞跃。据《数字趋势》报道，在这次活动中，欧米茄采用了量子计时器，这是一种原子钟，使用激光冷却的单一离子，被限制在电磁离子陷阱中。(好吧，它不是人工智能，但仍然很酷。)
如果你冲浪是为了好玩，那么当你在等待下一组时，大数据是你最不想想到的事情。但如今冲浪是一项极具竞争性的运动——更不用说它还是第一次成为奥运会项目了——美国冲浪组织正在使用大量的大数据技术来帮助其运动员获得优势。
美国冲浪组织也在使用大数据技术来获得优势。据《华尔街日报》的一篇文章称，该团队正以多种方式使用大数据和人工智能。生理学是追踪心血管输出、睡眠模式、心率变异性和某些损伤的频率，以提高运动员的表现。
该组织利用动作捕捉摄像机和传感器收集了冲浪者的生物力学数据，这些传感器安装在一块板上，用来检测运动员消耗了多少力量。这有助于训练人员调整他们的训练，更小心地在产生“超人”能力和受伤之间游走。该公司还采用了一种机器学习的方法，将冲浪者在冲浪板上的姿势图像记录下来。
机器学习也在第一届奥运会冲浪比赛的场地选择中发挥了作用。据《华尔街日报》的丹妮拉·埃尔南德斯报道，Surfline是一家颇受欢迎的冲浪信息网站，它仔细研究了大量的数据，包括来自卫星、冰盖传感器、水深测量、风型数据和浮标测量的数据，从而提出了对Tsurigasaki冲浪海滩的建议。
此外，英特尔和阿里巴巴联手推出的3D运动员追踪(3D Athlete Tracking, 3DAT)技术将计算机视觉技术推向了一个新的高度。
据两届奥运会十项全能金牌得主阿什顿·伊顿(Ashton Eaton)表示，该系统有潜力帮助缩小精英运动员在成绩上的差距。伊顿还帮助英特尔开发了3DAT。
“当我跑100米的时候，我会和我的教练一起调整，以缩短几分之一秒的时间，但这完全是凭感觉，”他在英特尔网站3月份的一篇文章中说。“但3DAT可以让运动员准确地了解他们的身体在运动时的状态，这样他们就可以精确地定位在哪里进行调整，以变得更快或更好。”
还有所有参加奥运会的机器人。在即将到来的田径赛事中，观众们将看到丰田的野外支持机器人(FSR)在草坪上滚动，检索标枪等物品。此外，还有丰田公司开发的T-HR3“人形机器人”，可以从远处模仿主人的动作，被称为“阿凡达机器人”。
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