动作捕捉技术会在未来五年内彻底改变运动表现吗?

Source：

2022 May. 20

在过去的十年里，运动捕捉技术在体育运动中的应用出现了爆炸式的发展，现在很难找到一项运动没有在某种程度上使用这项技术

随着体育运动越来越受数据驱动，动作捕捉已经成为人们对性能分析的兴趣和接受度的延伸。

体育科学家和技术供应商一直在努力将这项技术嵌入到训练计划中。进步最快的是体育运动，在这些运动中，“磨损”是生活中不可避免的事实——特别是在精英阶层和真正的全球性运动中。受伤预防和康复一直是运动捕捉技术背后的主要驱动因素之一。

虽然伤病和重返赛场可能是动作捕捉技术的切入点，但过去10年，该技术也越来越多地用于支持人才提升、训练技术和球员表现分析。在接下来的五年中，它将变得比以往任何时候都更现实。

让可穿戴传感器成为主流

可穿戴惯性测量装置(简称imu)仍然是相对年轻的技术，但它们已经从运动的边缘走向了主流。

这些IMU传感器满足了所有的可访问性——它们比全光学系统更经济实惠，并且与直观的应用程序相结合，它们使任何人都可以很容易地理解数据。惯性传感器的加入使可穿戴传感器超越了当前跑步应用的基本速度和距离跟踪功能，为用户提供更详细、更深刻的生物力学数据。

然而，为了使这些传感器的应用继续增长，重要的是必须使惯性系统能够实现的先进测量尽可能地易于获取和消化。应用程序开发者不需要简单地提供原始数据，而是需要开发解决方案，让各个级别的运动员都能从惯性传感器提供的先进数据中受益——而不需要成为生物力学科学方面的专家。

为了将该技术成功应用于训练和康复方案，基于平板或智能手机的应用解决方案需要将可穿戴惯性设备的数据采集与视频叠加和其他输入无缝集成。数据分析需要自动化，并且在很大程度上对用户“隐藏”——而不是给他们简单的反馈，让那些不是动作捕捉或生物力学专家的用户容易理解。

只有通过这些用例，运动员和教练员才能对广泛的动作和动作进行实时分析，并将运动跟踪纳入核心训练计划。

实时数据

跟踪传感器还有另一个巨大的潜力。虽然基于实验室的系统仍然提供精确的黄金标准，但在实验室捕获数据仍然是固有的“不自然”。

作为一个可控的环境，基于实验室的运动捕捉不可能考虑运动运动的混乱性质，以及根据室外条件和天气以各种方式做出反应的不同表面。

为了将再次受伤的风险降到最低——或者优化性能——运动科学家、生物力学家、理疗师和物理治疗师、教练和运动员在“赛场上”时，需要关于特定肢体负荷和关节角度的详细信息。这是他们能够实时评估运动员的自然表现、监测进展、评估进步、做出调整，甚至在负荷表明风险增加时停止训练或更换替代物的唯一方法。

这就是为什么可穿戴惯性传感器可以发挥不可思议的重要作用。它们提供了在自然情况下实时获取详细生物力学数据的唯一途径。

让愿景成为现实

随着我们今天所看到的技术进步，我们正处于这一愿景成为现实的边缘。随着传感器技术变得越来越复杂，有了更直观的应用程序和传感器实时无线数据上传的支持，我们有理由预测，到2025年，运动跟踪将牢固地嵌入运动的结构中。

至关重要的是，这种应用的增长也将在不同的体育水平上看到，而不仅仅是顶级水平。事实上，对于金字塔底层的运动员——甚至是普通的公园跑爱好者——这项技术在降低严重受伤风险或提高技术方面提供了比精英水平更显著的进步。通过让运动员接触到以前只对专业人士开放的数据和见解，这将有助于提升草根运动，并可能帮助成千上万的运动员提高他们的表现。

公平地说，动作捕捉技术已经在运动场上站稳了脚跟。

青瞳视觉编译，其目的是为了将更好的内容分享给更多人，版权依旧归原作者所有。若有涉及侵权请予以告知，我们会尽快在24小时内删除相关内容，谢谢。