密歇根州立大学的研究人员开发了一种早期检测关节炎的方法

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2022 May. 20

东兰辛的密歇根州立大学的研究人员正在开发一种更早检测关节炎的方法，可能会延迟和防止拇指功能的丧失，手术等等。

科学家们正在使用动作捕捉技术来筛选健康的手部动作和骨性关节炎患者的手部动作之间的差异。该团队的研究发表在《临床生物力学》杂志上。

“我们的工作表明，三维运动任务可能能够比通常在临床环境中使用的二维运动任务更早地识别出oa相关的运动缺陷，”该研究的合著者、骨科医学院的博士生Amber Vocelle说。“通过尽早发现疾病，我们可以在疾病过程中尽早治疗OA。”

治疗师和临床医生传统上使用测角器，或二维测量工具，以及基本的运动来筛查由于OA导致的手部功能下降，Vocelle说。然而，结果可能会因执行测试的人员而异，因此很难长期可靠地跟踪。

“有条信息没有被收集现在可以用于早期预测OA的拇指,或者设置阈值来定义当人们应该考虑做治疗之前他们在剧烈的疼痛,“塔玛拉Reid说布什,机械工程学院副教授工程还在研究。

动作捕捉技术记录了精确、客观的三维测量。

研究人员将标记放在参与者的手上，然后通过动作捕捉技术监控他们进行一系列的三维拇指运动。观察健康患者和确诊为卵巢癌患者之间的差异。

拇指不仅仅对弹钢琴或编织的人来说很重要。几乎你每天做的每件事都以某种方式涉及到拇指的形状。”布什说。

科学家们将研究一项为期六周的拇指运动如何影响拇指产生力量的能力。他们观察到两周后拇指强度增加。

下一步可能是开发在不需要实验室级动作捕捉设备的情况下在诊所进行三维测量的工具。

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