SwRI启动生物力学研究的无标记动作捕捉联合工业项目

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2022 May. 20

美国西南研究所(Southwest Research Institute)启动了一项联合产业项目(JIP)，旨在推进生物力学的无标记3D分析，用于体育和医学应用。

无标记动作捕捉联合工业项目(M2CJ)将利用swri开发的BIOCAP™技术。BIOCAP使用机器视觉、人工智能(AI)深度学习、传感器融合和生物力学建模来测量人体运动。专业运动队和大学运动队，以及军事和医疗人员，都使用了生物cap来优化人类的表现。

开发BIOCAP系统的SwRI人类绩效计划联席主任Kase Saylor说:“M2CJ将通过一个合作论坛，实现具有成本效益的竞争前研究和系统开发。”“业内专业人士可以通过使用一种最精确的无标记生物力学工具获得更多的见解。”

无标记的运动捕捉利用计算机视觉算法，避免了将物理身体标记附着在人体上的繁琐过程，从而捕捉3D运动数据，用于研究、临床和体育科学应用中的生物力学分析。

SwRI的BIOCAP是一个便携系统，具有友好的图形界面。它使用现成的相机和定制的机器学习算法来量化与步行、跑步、运动和其他精确物理运动相关的肌肉骨骼生物力学性能。

BIOCAP结合生物力学和机器视觉技术，生成大量生物力学精确的训练数据。交叉验证的人工智能训练和表征方法量化了系统的准确性。

“BIOCAP是一种高度精确的技术，它使用了生物力学模型，而不是更常用的基于动画的模型方法，”Dan Nicolella博士说，他是SwRI人类表现计划的联合主任，也是该研究所生物力学研究的负责人。

专业和大学运动队认为他们的生物力学分析是高度专有的。这种保密给验证某些生物力学系统的准确性带来了挑战。M2CJ将通过关注竞争前的技术开发来解决这个问题，将分析留给参与者和他们各自的组织。

Nicolella说:“JIP将汇集一个专业人士社区，以促进分享参与者的经验和见解，并获得无标记生物力学分析新技术发展的早期知识。”这将为参与者提供信心和专业知识，进一步开发他们自己的高级专有分析。”

M2CJ的目标是进一步开发和完善用于非实验室环境的生物cap系统，包括高性能的培训设施和操作环境。M2CJ还将促进生物力学和运动科学领域的技术互动，特别是在开发和实施生物力学评估的最新方法。