动作捕捉让美国职棒大联盟触手可得

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2022 May. 20

By Stan Horaczek

今年的版本引入了一个新的击球功能，叫做“完美的完美”，它会奖励那些准确把握击球时机和击球位置的玩家.但是，就像在真正的棒球比赛中，球上的良好接触并不总是意味着全垒打.

“我可以用那个击球手以最佳的发射角度，尽我所能地击球，”游戏总监和前职业棒球运动员Chris Gill说，“但如果我在马球场地打球，离中心场地有500英尺，我可能会把一个430英尺高的飞球打给中外野手。”并不是每个球员都能将球击得那么远。

实现“完美的完美”总会让你一开始就满意，Gill说，这声音实际上是取自科迪·贝林格在美国职棒大联盟比赛中打出的本垒打，但你不一定能打出全垒打。

美国职棒大联盟的节目是忠于一个系统，试图实现尽可能多的现实主义。每年，工作人员都会为玩家收集三年的统计数据，然后开始整理运动员的属性。他们来自大联盟和第三方统计公司。对于投手来说，他们会收集熟悉的数据，像是三振率、投球速度和投手群。打者得到打击率、上垒率和其他熟悉的数字。但是，随着统计跟踪的发展，游戏在算法中集成了更多的变量。

当你在场上防守时，这些数据也会发挥作用。他说:“现在我们知道一个人在球被击中时移动的速度有多快。”“第一步走得快的人有更大的活动范围。你可能跑得比我快，但如果我的第一步比你快，我可能会抢在你之前拿到球，因为你永远追不上。”

跑步速度和投球速度也是准确的。在现实生活中，一个98英里每小时的快速球需要和在游戏中一样多的时间才能到达本垒板，这增加了真实的感觉。对于初学者来说，这款游戏并不是简单地让球慢下来，而是让击球者在击球时和击球地点有更多的回旋余地。当你开始时，窗口是大的，但当你提高你的技能水平时，游戏会自动调整你的挥杆幅度。在最困难的情况下，你几乎不会松懈。就像Gill说的，在最困难的情况下，“当你挥杆晚了一点，你就晚了。”

经过20年的磨练，算法和实现算法的开发人员已经找到了如何制作一款主要基于数字的平衡游戏的方法.但是，也有例外，一旦游戏公诸于世，粉丝们很快就会发现。“有人会告诉我们投手的伸卡球是无懈可击的，”Gill说。“然后我们回到家，播放零售版，意识到他们是对的，甚至我们不能碰它，所以我们做出调整。”

但是棒球不仅仅是屏幕上的数字。为了让模拟产生共鸣，玩家需要观察甚至行动真实。如您所料，该工作室在其自己的工作室中使用动作捕捉.一些运动员来代表他们自己——通常是被选为封面的运动员。然而，对于其他玩家，该工作室使用运动员来模仿击球姿势和投球。摄像机捕捉动作并将其转换成游戏。

对于头部图像，一个艺术团队用3D摄像机设备扫描玩家的头部，以获得更准确的描述。动作捕捉工作室允许表情跟踪，当球员在硬地投球时眯着眼睛，或者在球场上抢球时发出呼噜呼噜的声音，哪一种方式可以派上用场呢。

虽然这款游戏力求真实，但现代的MLB电视转播为屏幕元素和高科技回放打开了更多的大门。Gill说:“现在我们在即时回放中可以看到球的速度，或者是球在场上的旋转速度。”

“我们也可以在游戏中展示这些东西。他们在棒球比赛中使用的技术也让我们能够展示这一点，而且仍然感觉像是一个模拟。”

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